66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế với khoảng 66 tỷ tham số nhằm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và thực hiện các tác vụ phân loại hay trả lời câu hỏi. Mô hình này thường được dùng trong các hệ thống chat bot, tổng hợp văn bản và hỗ trợ dịch thuật. Độ phức tạp của 66B cho phép chấp nhận logic ngôn ngữ phức tạp và ngữ cảnh rộng hơn so với các mô hình nhỏ hơn.
66B hầu như dựa trên kiến trúc transformer với nhiều lớp tự chú ý và cơ chế feed forward, cho phép mô hình học từ dải văn bản lớn. Số tham số cao cho phép mô hình lưu trữ tri thức phong phú nhưng đồng thời đòi hỏi tài nguyên tính toán và bộ nhớ lớn. Đánh giá chất lượng cần cân nhắc giữa hiệu suất và chi phí vận hành.
66B có thể hỗ trợ chat bot, hệ thống trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và dịch ngôn ngữ. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức như sai lệch thông tin, định kiến trong dữ liệu và yêu cầu kiểm soát an toàn nội dung khi triển khai trên quy mô lớn. Việc tinh chỉnh và đánh giá liên tục là cần thiết để tối ưu hiệu suất và đảm bảo tính tin cậy.