66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô lên tới khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách linh hoạt và hiệu quả trong nhiều tác vụ.
Nguyên lý xây dựng 66B bắt nguồn từ các khối transformer và nhu cầu cân bằng giữa hiệu suất và tài nguyên tính toán, đồng thời chú trọng đến khả năng học từ dữ liệu lớn.
Mô hình 66B dùng kiến trúc attention để nắm bắt mối quan hệ từ vựng và ngữ cảnh dài, tối ưu cho tác vụ sinh nội dung, trả lời câu hỏi và dịch ngôn ngữ. Nó có thể được tinh chỉnh cho các ngữ cảnh đặc thù hoặc ngôn ngữ đa dạng.
66B có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, phân tích ý nghĩa, và hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp và nghiên cứu. Tuy nhiên, nó đòi hỏi hạ tầng mạnh, quản lý chi phí và cân nhắc về đạo đức, bảo mật dữ liệu, và nguồn gốc dữ liệu huấn luyện.