66b là một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, ước tính lên tới khoảng 66 tỷ tham số. Mô hình này được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu ngữ cảnh và sinh văn bản chất lượng cao. Với kiến trúc transformer, nó có khả năng nắm bắt mối quan hệ dài hạn giữa từ và ngữ cảnh phức tạp trong văn bản.
66b sử dụng kiến trúc transformer sâu với nhiều lớp attention, cho phép mô hình học biểu diễn ngữ nghĩa ở nhiều cấp độ. Quá trình huấn luyện gồm tiền huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng và lớn, theo sau là tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể để tối ưu hiệu suất ứng dụng.
Ứng dụng của 66b bao gồm sinh văn bản, trích xuất thông tin, trợ lý ảo và hỗ trợ viết mã. Tuy nhiên, vẫn còn thách thức về rủi ro thiên lệch dữ liệu, an toàn nội dung và chi phí vận hành.