66b là một mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô tham số xấp xỉ 66 tỷ, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều tác vụ như sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và dịch ngôn ngữ. Mô hình này nổi bật ở khả năng nắm bắt ngữ cảnh dài và tạo văn bản mạch lạc.
Kiến trúc của 66b dựa trên các lớp transformer với nhiều tầng tự chú ý và feed-forward. Số lượng tham số và cấu hình tối ưu được tối ưu cho hiệu suất trên nhiều tập dữ liệu lớn. Việc huấn luyện kết hợp dữ liệu đa ngôn ngữ và đa nhiệm giúp 66b có khả năng thích ứng với nhiều ngữ cảnh.
Ứng dụng của 66b rất rộng, từ hỗ trợ viết sáng tạo, trợ lý ảo cho khách hàng, đến phân tích ý đồ người dùng và hỗ trợ trình bày nội dung. 66b có thể được tinh chỉnh cho các nhiệm vụ chuyên biệt mà không cần huấn luyện từ đầu.
So với các mô hình khác có tham số tương đương, 66b cho thấy ưu thế về hiệu suất trên dữ liệu tiếng Việt và khả năng xử lý ngôn ngữ phức tạp. Tuy vậy, người dùng cần cân nhắc chi phí tính toán và rủi ro về an toàn, đạo văn, và sự thiên vị trong dữ liệu huấn luyện.