66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng từ sách, bài báo và nội dung web. Mô hình này dựa trên kiến trúc Transformer, cho khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ ở mức độ phức tạp cao, từ trả lời câu hỏi đến viết văn và tóm tắt văn bản.
66B sử dụng các lớp Transformer với cơ chế attention, có quy mô tham số lớn và được huấn luyện bằng quy trình pretraining trên dữ liệu văn bản lớn, sau đó có thể được tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể (fine-tuning) hoặc thông qua học bằng lời nhắc (prompting).
Ứng dụng của 66B bao gồm hỗ trợ viết nội dung, dịch ngữ, tóm tắt văn bản, trợ giúp lập trình và trợ lý ảo. Tuy nhiên nó đối mặt với giới hạn về độ chính xác, định kiến, chi phí tính toán và rủi ro an toàn nội dung; việc giám sát và đánh giá đầu ra là cần thiết khi triển khai thực tế.
