66b là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. Với khoảng 66 tỉ tham số, nó có thể nắm bắt mối liên kết ngữ nghĩa và ngữ cảnh ở nhiều chủ đề khác nhau.
Mẫu được xây dựng dựa trên kiến trúc transformer với nhiều lớp chú ý và mạng lưới feed-forward. Đào tạo trên khối lượng dữ liệu đa dạng từ nhiều nguồn, bao gồm văn bản viết tay, sách, bài báo và nội dung web, nhằm tăng khả năng hiểu và sinh văn bản mạch lạc.
66b có thể được ứng dụng trong trò chuyện tự động, hỗ trợ viết văn, tóm tắt văn bản, phân tích ngôn ngữ và hỗ trợ lập trình viên. Với quy mô lớn, nó có thể nắm bắt thông tin rời rạc và tái hiện ý nghĩa ở mức cao.
Tiềm ẩn rủi ro như thiên vị dữ liệu, thông tin sai lệch và tiêu thụ năng lượng đáng kể. Các biện pháp giảm thiểu gồm tinh chỉnh có giám sát, đánh giá đầu ra định kỳ và cơ chế kiểm soát để đảm bảo tính an toàn và công bằng.