66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều tác vụ khác nhau, từ hoàn thiện câu đến trả lời câu hỏi và sinh văn bản.
Kích thước tham số cho phép mô hình học được các mối quan hệ ngữ nghĩa phức tạp và lưu trữ kiến thức nhiều hơn so với các mô hình nhỏ. Tuy nhiên, nó cũng đòi hỏi tài nguyên tính toán và dữ liệu lớn hơn để huấn luyện và vận hành.
Hiệu quả cũng phụ thuộc vào cấu trúc mạng, kỹ thuật huấn luyện và tối ưu hoá giải thuật.
Các ứng dụng phổ biến gồm tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch máy và hỗ trợ viết nội dung sáng tạo. Mô hình lớn có thể nắm bắt ngữ context ở mức độ sâu hơn và cung cấp đầu ra chất lượng cao hơn trong nhiều nhiệm vụ.
Người dùng cần nhận thức các rủi ro như sai lệch thông tin, thiếu đồng nhất về chất lượng và bảo mật dữ liệu. Cân nhắc chi phí vận hành và sự minh bạch về nguồn dữ liệu huấn luyện là quan trọng khi triển khai.